ПОМОГАЕМ КОМПАНИЯМ РАЗВИВАТЬ ДАТА-КОМАНДЫ

Мы помогаем банкам, ритейлу и технологическим компаниям развивать свои внутренние команды дата-инженеров с помощью наших существующих интенсивных онлайн-программ с реальными данными или кастомных программ, разработанных специально под задачи конкретной компании.

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ ПРЕЗЕНТАЦИЯ В PDF
ПОЧЕМУ МЫ
С 2015 года  в корпоративном обучении: кейсы
с банками, телекомами, ретейлом и IT-компаниями
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
Команда, говорящая на одном языке:
инженеры начинают понимать логику друг друга и работать как единая система, а не как разрозненные «цеха»
НАВЫКИ ПОД ЗАДАЧИ БИЗНЕСА
Фокус не на «изучении технологий вообще»,
а на том, как стек используется в задачах продукта, клиентов и дохода.
ПОМОГАЕМ
КОМПАНИЯМ
РАЗВИВАТЬ
ДАТА-КОМАНДЫ
Мы помогаем банкам, ритейлу и технологическим компаниям развивать свои внутренние команды дата-инженеров с помощью наших существующих интенсивных онлайн-программ с реальными данными или кастомных программ, разработанных специально под задачи конкретной компании.

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ ПРЕЗЕНТАЦИЯ В PDF
ПОЧЕМУ МЫ
С 2015 года  в корпоративном обучении: кейсы
с банками, телекомами, ретейлом и IT-компаниями
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
Команда, говорящая на одном языке:
инженеры начинают понимать логику друг друга и работать как единая система, а не как разрозненные «цеха»
НАВЫКИ ПОД ЗАДАЧИ БИЗНЕСА
Фокус не на «изучении технологий вообще»,
а на том, как стек используется в задачах продукта, клиентов и дохода.
Hadoop
Spark
Airflow
Kafka
Grafana
Docker
Flink
dbt
ClickHouse
Redis
ElasticSearch
Kubernetes
NiFi
ПРОБЛЕМА

ПОЧЕМУ ТИПИЧНОЕ КОРПОРАТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕ РАБОТАЕТ

Мы часто приходим после чужих «курсов» и видим одно и то же: сотрудники устали, лиды не заметили изменений, стек остался хаотичным.

РАЗРЫВ С РЕАЛЬНОСТЬЮ

Обучение не привязано

к вашим задачам

Курсы читают «по учебнику», без учета архитектуры, процессов и ограничений конкретной компании. Сотрудники узнают «как бывает в идеале», но не понимают, что с этим делать у себя.

НЕТ общего КАРТИНЫ

Каждый отдел учится

в своем пузыре

Аналитики, инженеры и ML-команда проходят разные программы, где их учат в разных логиках. В результате каждый говорит своим языком, а системная картина не складывается.

ОТСУТСТВИЕ ЭФФЕКТА

После ОБУЧЕНИЯ ВСЕ возвращается «как было»

Нет сопровождения лидов, нет следующего шага, нет интеграции знаний в процессы – и обучение превращается в расход, а не в инвестицию.
НАШ ПОДХОД

Чем NewProLab отличается от «просто поставщика обучения»

Мы входим в контекст вашей компании: стек, ограничения, цели. И строим программы так, чтобы они были продолжением вашей стратегии по данным.
  • Работаем от задач бизнеса,
    а не от списка технологий
    Начинаем с того, какие решения нужны: быстрее запускать продукты, улучшить качество данных, сократить время на инциденты, подготовить платформу под рост.
  • Проектируем контент
    под ваш стек
    Spark, Kafka, Airflow, ClickHouse, облака – мы используем ваши же инструменты, чтобы обучение не было «про что-то другое».
  • Делаем акцент на командной работе
    Настраиваем так, чтобы аналитики, инженеры и ML-специалисты разбирали кейсы вместе и учились договариваться о границах ответственности.
  • Сопровождаем лидов и архитекторов
    Параллельно с потоком можем проводить отдельные сессии для лидов: обсуждаем архитектурные решения, план развития команды и следующие шаги.
ФОРМАТ

ВИДЫ ПРОГРАММ

ОТКРЫТЫЕ ПРОГРАММЫ
У нас есть открытые интенсивные программы продолжительностью от 4 до 8 недель: Data Engineer, Spark DE и Spark Advanced.

Скидки для групп от 3 человек.
ПОСМОТРЕТЬ ПРОГРАММЫ
КАСТОМНЫЕ ПРОГРАММЫ
Мы можем разработать программу по вашему запросу, учитывая ваши потребности и специфику отрасли.

Это могут быть как программы для специалистов, так
и специальные интенсивы для руководителей.
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
СТАНДАРТ КАЧЕСТВА

КЛЮЧЕВЫе ПРИНЦИПы, КОТОРЫЕ ОБЕСПЕЧИВАЮТ ИЗМЕРИМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ

  • наша методология
    и 30% теории / 70% практики
  • ГРУППЫ
    ОТ 10 ДО 40 человек
  • ЖИВЫЕ ОНЛАЙН- занятия
    И ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ
  • Преподаватели – практикующие
    senior-cпециалисты
  • Облачная инфраструктура
    для практики
  • Отчетность
    и обратная связь (NPS)
  • Поддержка участников 30 дней после обучения
  • Сертификаты, видеозаписи
    и материалы
  • Юридическая
    и финансовая простота оформления
ФОРМАТ РАБОТЫ

КАК МЫ МОЖЕМ РАБОТАТЬ С ВАШЕЙ КОМАНДОЙ

Формат подбираем под размер команды, стек, географию и текущий уровень специалистов.

Закрытые

корпоративные потоки

От 10 до 40 человек · 8–12 недель · онлайн.

Полностью адаптируем контент под ваш контекст: данные, стек, процессы. Участники решают задания, максимально приближенные к их ежедневным задачам, но в более безопасной среде.

Смешанные потоки (несколько компаний)

Идеально для точечного роста сильных специалистов.

Ваши инженеры учатся в группе с коллегами из других организаций. Это дает обмен опытом и взглядом «как делают другие», без раскрытия чувствительных деталей.

Консалтинг для лидов

и архитекторов

Серия сессий 1:1 или малой группой.

Разбираем архитектуру, процессы, точки боли: от «как перестать тушить пожары» до «как выстроить дорожную карту развития платформы и команды на 6–12 месяцев».

ПРЕПОДАВАТЕЛИ И КООРДИНАТОРЫ

В нашей команде только опытные практики из индустрии, которые знают как обучать взрослых людей.
ПРИМЕРЫ ЗАДАЧ

ПРИМЕРЫ КЕЙСОВ И ДОСТИГНУТЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

БАНК

Выравнивание инженерии данных между продуктами

Команда банка жила в режиме постоянных «пожаров»: каждый продукт имел свои пайплайны, свой подход к качеству данных. Мы провели интенсив для инженеров и лидов, помогли сформировать общие принципы архитектуры и начали объединять подходы. Через несколько месяцев сократилось число инцидентов и дублирующихся решений.

РЕТЕЙЛ

Подготовка под запуск новой платформы данных

Ретейлер переходил на новую платформу и переживал, что текущая команда не «потянет» стек. Мы спроектировали закрытый поток под нужные инструменты и помогли инженерам и аналитикам войти в новую архитектуру без резкого разрыва с текущими задачами.

ТЕЛЕКОМ

Сближение ML-команды

и инженеров данных

ML-команда жаловалась на нестабильность данных, инженеры – на «сложных заказчиков». Мы собрали смешанные группы, где участники вместе разбирали цепочку от событий до моделей. Результат – общие правила, новые интерфейсы взаимодействия и меньше конфликтов по качеству данных.

ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ

Ответим на вопросы, подберем готовую программу для ваших сотрудников или разработаем корпоративное обучение под запрос.
Отправляя данную форму, вы даете свое согласие на обработку персональных данных

ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Алексей ответит на ваши вопросы в Телеграме
Telegram